@Article{aev:2013-10.55753/aev.v28e45.151,
title = {Identificação de fontes sonoras via algoritmos genéticos},
author = {H. Oliveira Filho, R.  AND P. R. Nishida, P.  AND B. Flabes Neto, P.  AND A. S. Marques, V.  AND A. V. Duarte, M.},
journal = {Acústica e Vibrações},
year = {2013},
issn = {1983-442X, 2764-3611},
month = {dezembro},
number = {45},
pages = {45--50},
volume = {28},
doi = {10.55753/aev.v28e45.151},
publisher = {Sociedade Brasileira de Acústica},
keywords = {Acústica, Segurança do Trabalho, Controle de Ruído, Algoritmo Genético},
abstract = {Um ambiente de trabalho adequado deve oferecer condições que não comprometam a saúde dos colaboradores. Segundo o Ministério do Trabalho e Emprego, elevados níveis de ruído podem causar sérios problemas à saúde, físicos e psicológicos. O Laboratório de Acústica e Vibrações da Universidade Federal de Uberlândia desenvolveu um programa voltado ao controle de ruído industrial. Para isto é necessária uma correta identificação dos níveis de Potência Sonora irradiados pelos equipamentos a serem tratados. Neste trabalho é apresentada uma metodologia de identificação dos NWS (Níveis de Potência Sonora) de um conjunto compressor (compressor, amplificador de rotação e motor de indução) através dos NPS (Níveis de Pressão Sonora) medidos a um espaçamento constante entre pontos de medição e distância do equipamento. A metodologia utiliza uma rotina de otimização via Algoritmos Genéticos, que minimiza o erro entre os NPS medidos e os NPS estimados. Através da utilização deste procedimento, foram encontrados valores estimados coerentes para os NWS do conjunto compressor, possibilitando assim uma identificação confiável para a utilização do programa computacional para tratamento das fontes. || Title: Identification of sound sources via genetic algorithms || Abstract: A suitable working environment must offer conditions that do not compromise the health of employees. According to the Ministry of Labor and Employment, high noise levels can cause serious health problems, both physical and psychological. The Laboratory of Acoustics and Vibrations of the Federal University of Uberlândia has developed a program aimed at controlling industrial noise. For this it is necessary a correct identification of the Sound Power levels radiated by the equipment to be treated. In this work, a methodology is presented to identify the NWS (Sound Power Levels) of a compressor set (compressor, rotation amplifier and induction motor) through the SPL (Sound Pressure Levels) measured at a constant spacing between measurement points and distance from the equipment. The methodology uses an optimization routine via Genetic Algorithms, which minimizes the error between the measured SPL and the estimated SPL. By using this procedure, coherent estimated values were found for the NWS of the compressor set, thus enabling a reliable identification for the use of the computer program to treat the sources.},
}