@Article{aev:2023-10.55753/aev.v38e55.237,
title = {Avaliação do ruído de lazer em meio urbano: uma abordagem baseada em sistemas de monitorização sonora de baixo custo e na inteligência artificial},
author = {Weitbrecht, P. AND Monteiro, C. AND Jardim, C. AND Borin, M. AND Holtz, M. AND Jacomussi, L.},
journal = {Acústica e Vibrações},
year = {2023},
issn = {1983-442X, 2764-3611},
month = {dezembro},
number = {55},
pages = {79--84},
volume = {38},
doi = {10.55753/aev.v38e55.237},
publisher = {Sociedade Brasileira de Acústica},
keywords = {monitoramento sonoro, paisagem sonora, caracterização da fonte},
abstract = {Com a crescente preocupação com a poluição sonora e os seus efeitos na saúde e no bem-estar, o desenvolvimento de um planejamento sonoro urbano eficaz torna-se extremamente necessário. No entanto, a paisagem sonora dos aglomerados urbanos é uma composição complexa de diferentes fontes e deve ser confrontada com uma abordagem multidisciplinar. O conceito de planejamento sonoro urbano aborda não somente a redução e o tempo de exposição ao ruído, mas também a natureza subjetiva e qualitativa do som, o que permite a concepção de ambientes acústicos favoráveis. Neste contexto, uma fonte sonora que se destaca é o ruído de lazer. Composta por diversas fontes, é de difícil caracterização e métodos de previsão ou medição padronizados ainda estão em desenvolvimento. No entanto, ela representa essencialmente a vivacidade da cidade e as importantes ações de relaxamento e socialização dos seus cidadãos. Diferentes grupos de pesquisa internacionais estudam como estações de monitoramento sonoro integradas com as mais recentes tecnologias poderiam melhorar a coleta de dados quantitativos relativos ao ruído recreativo, outros estudos desenvolveram questionários para compreender os seus aspectos subjetivos. Além disso, em São Paulo, foi criado um sensor sonoro de baixo custo com o objetivo de facilitar o monitoramento do ruído urbano. Uma visão geral do seu processo de desenvolvimento será apresentada neste artigo, bem como a evolução da aprendizagem de máquinas – machine learning - para o reconhecimento de fontes sonoras urbanas. || Title: Evaluation of leisure noise in urban environments: an approach based on low-cost sound monitoring systems and artificial intelligence || Abstract: With the growing concern about noise pollution and its effects on health and well-being, the development of effective urban sound planning is becoming highly necessary. However, the soundscape of the urban settlements is a complex composition of different sound sources and should be faced with a multidisciplinary approach. The urban sound planning concept addresses not only the reduction and time of exposure to noise, but also the subjective and qualitative nature of sound, which enables the design of favorable acoustic environments. In this context, one sound source that stands out is the leisure noise. Being composed by diverse sources, it is hard to be characterized, and standardized prediction or measuring methods are still under development. However, it represents essentially the liveliness of the city and the important actions of relaxation and socialization of their citizens. Different international research study how sound monitoring stations integrated with the latest technologies could improve the collection of quantitative data regarding recreational noise, other studies have developed questionnaires to understand its subjective aspects. Furthermore, in São Paulo, a low-cost sound sensor was created with the aim of facilitating urban noise monitoring. An overview of its development process will be presented in this article, as well as the evolution of machine learning for urban sound source recognition.},
}