Os efeitos da raiva na identificação automatizada de locutores baseada em espectros de longo prazo

Autores

  • Manuel Ortega-Rodríguez Escuela de Física y Centro de Investigaciones Geofísicas, Universidad de Costa Rica https://orcid.org/0000-0003-3070-5530
  • Hugo Solís-Sánchez Escuela de Física y Centro de Investigaciones Geofísicas, Universidad de Costa Rica https://orcid.org/0000-0001-8465-3786
  • Diana Valverde-Méndez Department of Physics, Princeton University
  • Ariadna Venegas-Li Physics Department, University of California at Davis

DOI:

https://doi.org/10.55753/aev.v37e54.193

Palavras-chave:

identificação forense de locutor e locutora, espectros a longo prazo, acústica forense, distorções emocionais, raiva

Resumo

A identificação forense de locutores tem considerado tradicionalmente abordagens ao problema baseadas na análise de espectros a longo prazo (várias dezenas de segundos de duração). Essas abordagens demonstraram ser especialmente robustas, no sentido de que continuam funcionando bem mesmo se as gravações forem curtas; além disso, o método não é sensível a mudanças na intensidade sonora da amostra, e mantém um desempenho adequado na presença de ruído e largura de banda limitada. Por todos esses motivos, constitui uma das técnicas preferidas para a identificação forense, juntamente com a análise de formantes, velocidade da fala e determinação da frequência fundamental. No entanto, verificou-se que o estado de raiva produz uma distorção importante no sinal acústico para efeitos da análise de espectros de fala a longo prazo. Mesmo que o nível de raiva seja apenas moderado, há um desvio dos resultados quantitativos da identificação forense de locutores que representa 33% da distância em direção a um locutor totalmente diferente (no espaço de correlação entre amostras). Portanto, conclui-se que é importante ter cautela ao aplicar este método.

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AeV 54 - Os efeitos da raiva na identificação automatizada de locutores baseada em espectros de longo prazo

Publicado

01/dez/2022

Como Citar

ORTEGA-RODRÍGUEZ, M.; SOLÍS-SÁNCHEZ, H.; VALVERDE-MÉNDEZ, D.; VENEGAS-LI, A. Os efeitos da raiva na identificação automatizada de locutores baseada em espectros de longo prazo. Acústica e Vibrações, [S. l.], v. 37, n. 54, p. 43–51, 2022. DOI: 10.55753/aev.v37e54.193. Disponível em: https://revista.acustica.org.br/acustica/article/view/aev54_raiva. Acesso em: 13 out. 2024.