Redes Neurais Artificiais Aplicadas à Simulação de Cenários Complexos de Ruído Aeronáutico

Autores

  • Téo Cerqueira Revoredo Doutor em Engenharia Mecânica, Universidade Federal do Rio de Janeiro, Rio de Janeiro, RJ
  • Jules Ghislain Slama Laboratório de Acústica e Vibrações, Universidade Federal do Rio de Janeiro, Rio de Janeiro, RJ
  • Felix Mora-Camino Laboratoire d’Automatique et de Recherche Opérationelle, École Nationale de l’Aviation Civile, França

DOI:

https://doi.org/10.55753/aev.v28e45.152

Palavras-chave:

Estimação do ruído aeronáutico, redes neurais artificiais, sistemas diferencialmente planos, dinâmica do voo

Resumo

A intensificação do tráfego aéreo e a intrusão urbana geram situações críticas de incômodo sonoro ao redor dos aeroportos e a estimação do ruído aeronáutico ganha importância na avaliação de cenários de tráfego e na definição de novos procedimentos de pouso e decolagem objetivando a redução deste incômodo. Essa estimação tem sido feita por modelos de segmentação de trajetórias que geralmente não apresentam o histórico temporal dos níveis estimados. Para superar essa limitação e a inexistência de um modelo analítico completo, propõe-se uma abordagem dinâmica e diretamente relacionada às trajetórias 4D das aeronaves. Para tal, a platitude diferencial da dinâmica de guidagem das aeronaves é usada para gerar, a partir das trajetórias, os valores de alguns dos fatores causais do ruído que são entradas para o modelo de estimação. Assim, uma rede neural artificial permite a representação da evolução temporal do ruído em pontos da vizinhança dos aeroportos. Os resultados são obtidos e validados com base no Modelo integrado de ruído (INM). A ferramenta é promissora para análises complexas do cenário de incômodo em particular para problemas associados à dispersão de trajetórias complexas.

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Publicado

01/dez/2013

Como Citar

REVOREDO, T. C.; SLAMA, J. G.; MORA-CAMINO, F. Redes Neurais Artificiais Aplicadas à Simulação de Cenários Complexos de Ruído Aeronáutico. Acústica e Vibrações, [S. l.], v. 28, n. 45, p. 51–61, 2013. DOI: 10.55753/aev.v28e45.152. Disponível em: https://revista.acustica.org.br/acustica/article/view/ae45_simulacao. Acesso em: 21 nov. 2024.