Identificação de Fontes Sonoras Via Algoritmos Genéticos

Autores

  • Ricardo Humberto de Oliveira Filho Instituto de Ciências Tecnológicas e Exatas, Universidade Federal do Triângulo Mineiro, Uberaba, MG
  • Pedro Pio Rosa Nishida Faculdade de Engenharia Mecânica, Universidade Federal de Uberlândia, Uberlândia, MG
  • Paulo Balduino Flabes Neto Faculdade de Engenharia Mecânica, Universidade Federal de Uberlândia, Uberlândia, MG
  • Vinícius Abrão da Silva Marques Faculdade de Engenharia Mecânica, Universidade Federal de Uberlândia, Uberlândia, MG
  • Marcus Antônio Viana Duarte Faculdade de Engenharia Mecânica, Universidade Federal de Uberlândia, Uberlândia, MG

DOI:

https://doi.org/10.55753/aev.v28e45.151

Palavras-chave:

Acústica, Segurança do Trabalho, Controle de Ruído, Algoritmo Genético

Resumo

Um ambiente de trabalho adequado deve oferecer condições que não comprometam a saúde dos colaboradores. Segundo o Ministério do Trabalho e Emprego, elevados níveis de ruído podem causar sérios problemas à saúde, físicos e psicológicos. O Laboratório de Acústica e Vibrações da Universidade Federal de Uberlândia desenvolveu um programa voltado ao controle de ruído industrial. Para isto é necessária uma correta identificação dos níveis de Potência Sonora irradiados pelos equipamentos a serem tratados. Neste trabalho é apresentada uma metodologia de identificação dos NWS (Níveis de Potência Sonora) de um conjunto compressor (compressor, amplificador de rotação e motor de indução) através dos NPS (Níveis de Pressão Sonora) medidos a um espaçamento constante entre pontos de medição e distância do equipamento. A metodologia utiliza uma rotina de otimização via Algoritmos Genéticos, que minimiza o erro entre os NPS medidos e os NPS estimados. Através da utilização deste procedimento, foram encontrados valores estimados coerentes para os NWS do conjunto compressor, possibilitando assim uma identificação confiável para a utilização do programa computacional para tratamento das fontes.

Referências

Bies, D. A.; Hansen, C. H. Engineering Noise Control: Theory and Practice. 3.ed. London and New York, 2003. 719p. DOI: https://doi.org/10.1201/9781482264739

Bistafa, S. R.: Acústica Aplicada ao Controle de Ruído. 2.ed. São Paulo: Blucher, 2011. 380p.

Gerges, S. N. Y. Ruído - Fundamentos e Controle. 2.ed. Editora NR, Florianópolis-SC, 2000. 674p.v

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Publicado

01/dez/2013

Como Citar

OLIVEIRA FILHO, R. H. de; NISHIDA, P. P. R.; FLABES NETO, P. B.; MARQUES, V. A. da S.; DUARTE, M. A. V. Identificação de Fontes Sonoras Via Algoritmos Genéticos. Acústica e Vibrações, [S. l.], v. 28, n. 45, p. 45–50, 2013. DOI: 10.55753/aev.v28e45.151. Disponível em: https://revista.acustica.org.br/acustica/article/view/aev45_genetico. Acesso em: 14 jul. 2024.