Identificación de Fuentes Sonoras Mediante Algoritmos Genéticos

Resumen

Un ambiente de trabajo adecuado debe ofrecer condiciones que no comprometan la salud de los empleados. Según el Ministerio de Trabajo y Empleo, los altos niveles de ruido pueden causar graves problemas de salud, físicos y psicológicos. El Laboratorio de Acústica y Vibraciones de la Universidad Federal de Uberlândia desarrolló un programa destinado al control del ruido industrial. Para ello es necesaria una correcta identificación de los niveles de Potencia Sonora radiados por los equipos a tratar. Este trabajo presenta una metodología para identificar los NWS (Niveles de Potencia Sonora) de un conjunto compresor (compresor, amplificador de rotación y motor de inducción) a través de los SPL (Niveles de Presión Sonora) medidos a un espaciamiento constante entre puntos de medición y distancia del equipo. La metodología utiliza una rutina de optimización vía Algoritmos Genéticos, que minimiza el error entre los SPL medidos y los SPL estimados. Mediante el uso de este procedimiento, se encontraron valores estimados coherentes para el NWS del conjunto compresor, lo que permitió una identificación confiable para el uso del programa informático para el tratamiento de las fuentes.